（来源：上观新闻）
” 用算力换效🔊📢率 于😙🎫盈创业👼❎的三条业🇳🇪务线，每一条🕔都绕不开大👅量的技术⏏查新、数据比对🎱和政策跟踪🗡。一位机器😥人工程🖼师表示：🕡“路跑场景的复🇲🇴杂性，远🥨比实验室🇳🇿➡环境高☸🌬。如果只看De🚝epS💸🚌eek至少🇫🇰100亿美元的估🇳🇵值，它当然还🛍是一家很😡🧨贵的AI🈂公司🤭。这比一腔热血更📘重要，这🇿🇦🐾叫懂行的工程判断👤🇦🇱，也是真正👨🦰🇯🇪的商业智🇫🇴慧🚣♀️👖。
他没盯着“更🇦🇷大的战场”，🥁而是盯上了行业🇲🇬里一个“更疼的缺💅口”🇲🇳。格恩的解题思路🍕是全产🤪🇦🇿业链垂直整合，🐾即所谓的IDM模🇴🇲🚤式👙🚆。其探索的前⭕沿领域🤞🐑极为广©⚽泛，不仅包括🧗♂️🖱大语言模型（⚰LLM）🇧🇷，还横跨🎪🇻🇨语音、视觉、⛏📚世界模型、AI🇵🇦🛁 Infra以及👨🌾🇸🇭下一代AI交互🚊⛈等硬核赛道☄。
